Roche uPath IVD Instrukcja obsługi

Typ
Instrukcja obsługi
Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy
obrazów tkanki gruczołu sutkowego
Podręcznik
Spis treści
Wstęp 1
Podsumowanie i objaśnienie działania algorytmu 2
Przeznaczenie 3
Przeznaczenie produktu 3
Przeznaczenie podręcznika do algorytmu 3
Znaczenie kliniczne 4
Zasady testu 5
Ograniczenia metody 6
Charakterystyka sieci 7
Bezpieczeństwo danych 8
Przebieg pracy na potrzeby korzystania z algorytmu uPath HER2 (4B5) 9
Przebieg pracy wykonywanej przez patomorfologa 11
Charakterystyka barwienia 18
Ocena wybarwienia przy użyciu przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5) 18
Ocena wybarwienia za pomocą algorytmu uPath HER2 (4B5) 18
Charakterystyka wyników 30
Porównanie metod 30
Badania odtwarzalności wyników uzyskiwanych przez patomorfologów 31
Badania odtwarzalności wyników uzyskiwanych przy użyciu skanera 32
Rozwiązywanie problemów 33
Bibliografia 37
Wsp
Oprogramowanie Roche uPath enterprise software
(oprogramowanie uPath enterprise software) wyposone
w algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu
sutkowego (algorytm uPath HER2 (4B5)) to oprogramowanie,
które zaprojektowano w celu wspomagania półilościowej oceny
ekspresji receptora ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu
typu 2 (HER2) w histologicznych skrawkach barwionych meto
immunohistochemiczną (IHC) uzyskanych z prawidłowych i
nowotworowych tkanek utrwalonych w formalinie i zatopionych
w parafinie (FFPE).
Oprogramowanie uPath enterprise software jest kompleksowym
cyfrowym nardziem programowym do zastosowania
w patologii, które umożliwia laboratoriom patologicznym
rejestrowanie, przeglądanie, analizowanie i przekazywanie
cyfrowych obrazów próbek patologicznych, zarządzanie
nimi i tworzenie raportów na ich podstawie. Za pomo
oprogramowania uPath enterprise software patomorfolog może
przeglądać obrazy cyfrowe w różnych powiększeniach, dodawać
adnotacje, dokonywać pomiarów na skrawkach tkankowych,
przeprowadzać analizę obrazową i generować raporty.
Uwaga: Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów
tkanki gruczu sutkowego to uzupełniająca, wspomagana
komputerowo metoda przeznaczona do ułatwiania procesu
rejestracji obrazów z podstawowych szkiełek mikroskopowych,
na których znajdują się próbki tkanek gruczołu sutkowego
wybarwione immunohistochemicznie, oraz wykonywania
pomiarów na tych obrazach w celu określenia, czy w badanych
tkankach obecne jest białko HER2. Patomorfolog jest
odpowiedzialny za ewaluację zgodności wyników i zastosowanie
odpowiednich kontroli zgodnie z opisem w arkuszu metody
dla przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5) (dospny
pod adresem dialog.roche.com), aby zagwarantować ważnć
wyników analiz obrazowych.
1 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Podsumowanie i objaśnienie działania algorytmu
W przypadku zastosowań do analizy obrazowej patomorfolog
może używać oprogramowania uPath enterprise software
do wybierania i obrysowywania jednego lub kilku obszarów
zainteresowania (ROI), przy czym każdy obszar ROI może
być wyświetlany w różnych powkszeniach, a naspnie
analizowany przez algorytm uPath HER2 (4B5). Generowana jest
łączna liczba docelowych komórek nowotworowych, a naspnie
komórki nowotworowe są przydzielane do grupy komórek
wybarwionych lub niewybarwionych. Komórki wybarwione
są dzielone na podstawie intensywności wybarwienia oraz
kompletności wybarwienia błony. Algorytm uPath HER2
(4B5) łączy dane dotyczące odsetka wybarwionych komórek
(wybarwione, niewybarwione), intensywności wybarwienia
(abe, umiarkowane, silne) i kompletności wybarwienia
błony (niewybarwiona, częściowe wybarwienie, całkowite
wybarwienie) w celu wygenerowania wyniku HER2 w skali od 0
do 3+. Algorytm uPath HER2 (4B5) może wygenerować wynik dla
określonego obszaru ROI lub sumaryczny wynik dla wszystkich
obszarów ROI zaznaczonych na danym preparacie. Patomorfolog
może zaakceptować wynik podany przez algorytm uPath
HER2 (4B5) lub zastąpić ten wynik innym wynikiem. Algorytm
uPath HER2 (4B5) nie dokonuje niezależnej interpretacji
danych; z tego względu powinien być używany wyłącznie przez
wykwalifikowanych patomorfologów, w połączeniu z wynikami
badania histologicznego, stosownymi informacjami klinicznymi
oraz odpowiednimi kontrolami. Algorytm uPath HER2 (4B5)
został zaprojektowany jako pomoc dla patomorfologów w ocenie
ekspresji białka HER2 w próbkach tkanek gruczu sutkowego
wybarwionych przy użyciu przeciwciała VENTANA anti-HER2/
neu (4B5) i jest przeznaczony do tego celu.
2 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Przeznaczenie produktu
Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu
sutkowego jest przeznaczony do wspomagania patomorfologów
w półilościowym wykrywaniu białka HER2 w utrwalonych
wformalinie i zatopionych w parafinie skrawkach zmienionej
nowotworowo tkanki gruczołu sutkowego. W przypadku
stosowania algorytmu wraz z przeciwciałem VENTANA
anti-HER2/neu (4B5) Rabbit Monoclonal Primary Antibody
(przeciwciało VENTANA anti-HER2/neu (4B5)) algorytm służy
do pomocy w ocenie stanu pacjentów z rakiem sutka, dla których
rozważa się zastosowanie leczenia preparatem Herceptin
®
(trastuzumab), KADCYLA
®
(ado-trastuzumab emtanzyna) lub
PERJETA
®
(pertuzumab).
Uwaga: Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki
gruczołu sutkowego to uzupełniająca, wspomagana komputerowo
metoda przeznaczona do ułatwiania procesu rejestracji
obrazów z podstawowych szkiełek mikroskopowych, na krych
znajdują się próbki tkanek gruczołu sutkowego wybarwione
immunohistochemicznie, oraz wykonywania pomiarów na tych
obrazach w celu określenia, czy w badanych tkankach obecne
jest białko HER2. Patomorfolog jest odpowiedzialny za ewaluację
zgodnci wyników i zastosowanie odpowiednich kontroli zgodnie
z opisem w arkuszu metody dla przeciwciała VENTANA anti-
HER2/neu (4B5), aby zagwarantować ważność wyników analiz
obrazowych.
Ten algorytm jest przeznaczony do stosowania w diagnostyce in
vitro (IVD).
Przeznaczenie
Przeznaczenie podręcznika do algorytmu
Ten podręcznik do algorytmu uPath HER2 (4B5) (podręcznik do
algorytmu) opracowano w celu:
udostępnienia ogólnych informacji dotyczących przeznaczenia
algorytmu uPath HER2 (4B5) oraz zasad i ograniczeń metody;
zdefiniowania wymaganych materiałów, a także wymogów
wzakresie technologii informacyjnej, bezpieczeństwa danych
oraz sieci;
przedstawienia kroków obsługi algorytmu uPath HER2 (4B5);
udostępnienia obrazów fotograficznych ilustrujących sposób
korzystania z algorytmu uPath HER2 (4B5);
udostępnienia nardzia ułatwiającego korzystanie z algorytmu
uPath HER2 (4B5) na skrawkach FFPE tkanki gruczołu
sutkowego barwionych przy użyciu przeciwciała VENTANA
anti-HER2/neu (4B5);
udostępnienia przykładowych obrazów trudnych przypadków
w celu przedstawienia wskazówek dotyczących korzystania
zalgorytmu uPath HER2 (4B5) do oceny takich przypadków;
przedstawienia charakterystyki wyników uzyskiwanych przy
yciu algorytmu uPath HER2 (4B5).
3 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Znaczenie kliniczne
Rak sutka jest najcstszym rakiem występującym u kobiet
i drugą główną przyczyną zgonów związanych z rakiem.
1,2
Szacowane jest, że jedna na osiem kobiet w Ameryce Północnej
zachoruje w jakimś okresie swojego życia na raka sutka.
1
Wczesne wykrycie choroby i wdrożenie odpowiedniego
leczenia mogą radykalnie poprawić ogólną przeżywalność.
3,4
Małe próbki tkanek można łatwo wybarwić rutynową meto
immunohistochemiczną (IHC), co sprawia, że technika ta,
wpołączeniu z przeciwciałami rozpoznającymi antygeny istotne
dla interpretacji wybarwienia tkanek raka, stanowi skuteczne
nardzie używane przez patomorfologów do ustalania
rozpoznania i określania rokowania choroby. Obecnie jednym
z ważnych markerów raka sutka jest onkoproteina HER2.
5,6,7,8
Wykazano, że stosowanie preparatów leczniczych, takich
jak Herceptin (trastuzumab), KADCYLA (ado-trastuzumab
emtanzyna) i PERJETA (pertuzumab), korzystnie wpływa
na stan niektórych pacjentów z rakiem sutka, zatrzymując
wzrost guza, a w niekrych przypadkach przyczyniając się
do zmniejszenia jego masy.
5,6,7,8,9
Leki te to humanizowane
przeciwciała monoklonalne, które przyłączają się do białka HER2
eksponowanego na komórkach rakowych.
5,8,9,10
Wykonanie diagnostycznego testu in vitro w celu oceny statusu
HER2 u pacjentów z rakiem sutka ułatwia lekarzom podjęcie
decyzji o zastosowaniu leków celowanych działających na
receptor HER2.
5,6,7,8
Przeciwciało VENTANA anti-HER2/neu
(4B5) jest przeznaczone do wykrywania ekspresji białka HER2
wraku sutka metodą IHC. Algorytm uPath HER2 (4B5) to
nardzie używane w połączeniu z przeciwciałem VENTANA
anti-HER2/neu (4B5) ułatwiające ocenę stanu pacjentów
zrakiem sutka, dla których rozważa się zastosowanie leczenia
preparatem Herceptin (trastuzumab), KADCYLA (ado-
trastuzumab emtanzyna) lub PERJETA (pertuzumab).
4 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Zasady testu
Kryteria dotyczące intensywności i wzoru wybarwienia
błony komórkowej stosowane przez algorytm uPath HER2
(4B5) do obliczania wyniku:
Wzór barwienia Wynik Ocena barwienia
HER2
Nie obserwuje się barwienia
błonowego
0 Wynik ujemny
Słabe, cściowe barwienie
błony w dowolnej ilości komórek
rakowych
1+ Wynik ujemny
Całkowite barwienie błony
o nasileniu od słabego do
umiarkowanego w ponad 10%
komórek rakowych
2+ Wynik
niejednoznaczny*
Intensywne, całkowite
barwienie błony w ponad 10%
komórek rakowych
3+ Wynik dodatni
*Zalecane dokonanie oceny metodą ISH
Oprogramowanie uPath enterprise software wyposażone
walgorytm uPath HER2 (4B5) wykorzystuje techniki analizy
obrazowej w celu uzyskania wyniku HER2.
Algorytm uPath HER2 (4B5) używa wspnie zdefiniowanych
parametw w celu oceny obrazów tkanek wybarwionych przy
yciu przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5).
Etapy analizy obrazowej:
Wykrycie komórek na cym obrazie.
Zaklasyfikowanie komórek do grupy komórek nowotworowych
lub komórek innego typu.
Identyfikacja wybarwionej błony oraz przydzielenie błony
do naspujących kategorii: częściowe lub całkowite
wybarwienie oraz wybarwienie o słabej, umiarkowanej lub silnej
intensywności.
Obliczenie wyniku HER2 poprzez połączenie danych
dotyczących klasyfikacji komórek, intensywności wybarwienia
oraz klasyfikacji błony.
Sposób identyfikacji komórek nowotworu złośliwego oraz
obliczenia wyniku przez algorytm do analizy obrazowej
białka HER2:
Algorytm uPath HER2 (4B5) identyfikuje komórki nowotworowe
na podstawie koloru, intensywności wybarwienia, rozmiaru oraz
cech morfologicznych.
Zidentyfikowane komórki nowotworowe są klasykowane
jako komórki wybarwione na podstawie wykrytej błony oraz
wstępnie ustawionych wartości progowych.
Do obliczenia wyniku HER2 algorytm uPath HER2 (4B5)
wykorzystuje zidentyfikowane wybarwione komórki i dzieli je na
podstawie intensywności i kompletności wybarwienia.
5 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Algorytm uPath HER2 (4B5) jest zaprojektowany do użytku
zprzeciwciałem VENTANA anti-HER2/neu (4B5). Jakość
wyników testu zaly ckowicie od jakości i dokładności
zobrazowanego preparatu IHC oraz uzyskanego obrazu, który
zostaje poddany analizie.
Zanim obrazy preparatów zostaną przekazane do
oprogramowania uPath enterprise software w celu ich analizy,
patomorfolog musi zweryfikować serię barwienia wykonywaną
przy użyciu przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5),
przeprowadzając ręczne badanie mikroskopowe preparatów
kontrolnych HER2, aby ustalić, czy uzyskano oczekiwane wyniki.
Należy przestrzegać zaleceń producenta przeciwciała VENTANA
anti-HER2/neu (4B5), w tym używać wszystkich dodatnich
i ujemnych materiałów do kontroli jakości w każdym cyklu
barwienia. Jeśli preparaty kontrolne nie nadają się do przyjęcia
na podstawie ręcznego badania mikroskopowego, próbki tkanek
należy ponownie poddać barwieniu, aby uzyskać akceptowalne
wyniki.
Patomorfolog musi przestrzegać zaleceń dotyczących
interpretacji wyniku barwienia przeciwciałem VENTANA anti-
HER2/neu (4B5).
Algorytm uPath HER2 (4B5) jest przeznaczony do użytku przez
wykwalifikowanych patomorfologów w połączeniu z wynikami
badania histologicznego, stosownymi informacjami klinicznymi
oraz odpowiednimi kontrolami. Nie należy z niego korzyst
jak z autonomicznego nardzia. Proces analizy wykonywanej
za pomocą tego algorytmu musi być nadzorowany przez
kompetentną osobę.
Algorytm uPath HER2 (4B5) może generować nieprawidłowe
wyniki, jeśli na zarejestrowanych obrazach widoczne jest
nietypowe wybarwienie (wybarwienie jąder, pigmentacja itd.).
Algorytm uPath HER2 (4B5) może odrzucić wydłużone jądra
komórek nowotworowych bez względu na ogólny kształt
komórki. Z tego względu zmiany nowotworowe zawierające dużą
liczbę komórek nowotworowych z wydłużonymi jądrami mo
wymagać oceny ręcznej.
Algorytm uPath HER2 (4B5) przeszkolono, opracowano i
zwalidowano na następujących typach komórek: inwazyjny rak
zrazikowy, rak przewodowy, rak śluzowy, rak rdzeniasty, rak
brodawkowaty i rak drobnobrodawkowaty, a także na wielu
zmianach przerzutowych.
Nie przetestowano działania algorytmu uPath HER2 (4B5)
wprzypadku używania go z komputerem osobistym (PC) z domu
ani nie zwalidowano jego bezpieczeństwa i skuteczności w takiej
sytuacji.
Algorytm uPath HER2 (4B5) identyfikuje błony barwione DAB
o dowolnej intensywności i kompletności wybarwienia. Aby
algorytm mógł wygenerować wynik 1+ dla danego przypadku,
odsetek wybarwionych komórek nowotworowych musi
przekroczyć próg szumu równy 0,5%. Działanie takie nie jest
zgodne z wytycznymi przedstawionymi w arkuszu metody,
zktórych wynika, że wynik 1+ powinien być generowany już
po wykryciu jednej wybarwionej komórki. Z tego względu dla
przypadków z bardzo mą liczbą komórek z wybarwionymi
błonami może zostać wygenerowany wynik 0, a nie wynik 1+.
Próg szumu został wprowadzony, aby zagwarantować zgłaszanie
wyniku 0 dla prawdziwie negatywnych przypadków.
W celu zagwarantowania wykrycia nawet bladego wybarwienia
błony algorytm uPath HER2 (4B5) zaprojektowano w taki sposób,
aby był czy względem koloru brązowego (barwienie DAB).
Ztego powodu algorytm może generować nieprawidłowy
wynik dla próbek tkanek zawierających brązowe artefakty, takie
jak pigmentacja, wybarwienie tła we włóknach mięśniowych
lub inne artefakty, które są wybarwione na bzowo.
Woprogramowaniu uPath enterprise software są dospne
nardzia, za pomocą których patomorfolog może wyklucz
takie obszary. Są one omówione bardziej szczegółowo w cści
dotyccej charakterystyki barwienia.
Algorytm uPath HER2 (4B5) zaprojektowano w taki sposób, aby
był czuły względem przypadków o wyniku 2+. Z tego względu,
algorytm uPath HER2 (4B5) może błędnie oceniać niektóre
przypadki o wyniku 1+ jako przypadki o wyniku 2+. Przypadki
o wyniku 1+ mogą zostać błędnie ocenione jako przypadki
o wyniku 2+, szczególnie jeśli w nieco poniżej 10% komórek
nowotworowych będzie obserwowane barwienie ckowite
lub w dużym odsetku komórek nowotworowych będzie obecny
odczyn cytoplazmatyczny. W takich przypadkach może wystąpić
konieczność zastąpienia wyniku przez patomorfologa. Odczyn
cytoplazmatyczny został omówiony bardziej szczegółowo
wczęści dotyczącej charakterystyki barwienia.
Ograniczenia metody
6 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
7 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Charakterystyka sieci
Zalecana prędkość połączenia sieciowego między oprogramowaniem uPath enterprise software a systemem zarządzania obrazami
(IMS) to 1 Gb/s.
Tabela 1. Specyfikacja serwera Roche uPath do analizy obrazów dla mych laboratoriów.
Parametr Szczegóły
Procesor CPU 3,6 GHz
Liczba rdzeni 4
Pamięć RAM 6 x 8 GB (48 GB)
Funkcja hyper-threading Wyłączona
Dysk twardy Dysk SSD o poj. 240 GB
System operacyjny Microsoft Windows Server 2016
Obsługa maszyny wirtualnej (VM) Tak
Dodatkowe informacje o maszynie wirtualnej Wydajność będzie inna niż w przypadku serwerów fizycznych z powodu narzutu
związanego z maszyną wirtualną.
Program antywirusowy Symantec Endpoint Protection, wersja 12
Zasilanie 110 V/220 V, 800 watów (2)
Porty 2 USB, adapter HPE Eth 10/25 Gb
Zasilanie bezprzerwowe Zalecane
Tabela 2. Specyfikacja serwera Roche uPath do analizy obrazów dla średnich i dużych laboratoriów.
Parametr Szczegóły
Procesor CPU 3,6 GHz (2 procesory)
Liczba rdzeni 8 na procesor / łącznie 16
Pamięć RAM 12 x 8 GB (96 GB)
Funkcja hyper-threading Wyłączona
Dysk twardy Dysk SSD o poj. 240 GB (2x)
System operacyjny Microsoft Windows Server 2016
Obsługa maszyny wirtualnej (VM) Tak
Dodatkowe informacje o maszynie wirtualnej Wydajność będzie inna niż w przypadku serwerów fizycznych z powodu narzutu
związanego z maszyną wirtualną.
Program antywirusowy Symantec Endpoint Protection, wersja 12
Zasilanie 110 V/220 V, 800 watów (2)
Porty 2 USB, adapter HPE Eth 10/25 Gb
Zasilanie bezprzerwowe Zalecane
Złośliwe oprogramowanie lub nieuprawniony dostęp do aparatu
może doprowadzić do utraty danych lub niedostępności aparatu.
Aby uniknąć zarażenia systemu złośliwym oprogramowaniem
lub uniknąć nieuprawnionego dospu i niewłaściwego
wykorzystania aparatu, kluczowe jest przestrzeganie
następujących zaleceń:
Nie instalować ani nie uruchamiać żadnego innego
oprogramowania w aparacie.
Upewnić się, że inne komputery i usługi w sieci są odpowiednio
zabezpieczone i chronione przed złliwym oprogramowaniem
i nieuprawnionym dospem. Dotyczy to na przykład
laboratoryjnego systemu informacyjnego (LIS), udostępniania
plików archiwizacji i kopii zapasowej lub usług.
Klienci są odpowiedzialni za bezpieczeństwo ich sieci
lokalnej, zwłaszcza w sensie jej ochrony przed złośliwym
oprogramowaniem oraz atakami. Ochrona ta może obejmow
podjęcie środków, takich jak zainstalowanie zapory sieciowej,
w celu oddzielenia urządzenia od niekontrolowanych sieci.
Ochrona ta może również obejmować podjęcie środków
umożliwiających upewnienie się, że poączona sieć jest wolna
od złośliwych kodów.
Ograniczać dostęp fizyczny do aparatu i całej podłączonej
infrastruktury informatycznej (komputery, kable, wyposażenie
sieciowe itd.).
Upewnić się, że kopie zapasowe aparatu oraz pliki archiwizacji
są chronione przed nieuprawnionym dostępem i zabezpieczone
na wypadek katastrofy. Obejmuje to zdalne przechowywanie
danych, miejsca odzysku na wypadek katastrofy i bezpieczny
transfer plików kopii zapasowej.
W razie potrzeby należy zastosować zaporę siecio, aby
ograniczyć ruch sieciowy.
Dysków USB można używać do wielu rodzajów tworzenia i
przywracania kopii zapasowych. Korzystanie z dysku USB
wnieprawidłowy sposób może spowodować utratę danych i
usterkę aparatu.
Należy używać wyłącznie takich dysków USB, które zosty
przetestowane i zainstalowane przez przedstawiciela serwisu
firmy Roche.
Można używać tylko jednego dysku USB naraz. Przed
włożeniem dysku USB należy upewnić się, że do urządzenia nie
włożono już innego dysku USB.
Bezpieczeństwo danych
Przed wyjęciem dysku USB należy nacisnąć przycisk Wysuń
wsystemie Windows.
Nie należy zmieniać domyślnej konfiguracji systemu
operacyjnego (OS) dostarczonej z serwerem, ponieważ ma
to wpływ na utwardzone („hardening”) konfiguracje systemu
operacyjnego (OS).
Aby uniknąć zarażenia oprogramowania uPath enterprise
software przez wirusa, dysku USB należy używać wyłącznie
w aparacie. Na dysku USB nie należy przechowywać żadnych
innych danych.
8 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Przebieg pracy na potrzeby korzystania z algorytmu uPath HER2 (4B5)
Dostarczane materiały
Algorytm uPath HER2 (4B5)
Materiały wymagane, ale niedostarczane
Oprogramowanie uPath enterprise software
Preparaty tkanki gruczołu sutkowego wybarwione przeciwciałem VENTANA anti-HER2/neu (4B5) (przy użyciu zestawu ultraView
Universal DAB Detection Kit), barwione w aparacie BenchMark ULTRA.
Skaner preparatów VENTANA DP 200
Ostrzeżenia iśrodki ostrożności
1. Do stosowania w diagnostyce in vitro (IVD).
2. Wyłącznie dozastosowania profesjonalnego.
3. PRZESTROGA: W Stanach Zjednoczonych prawo federalne zezwala na sprzedaż tego wyrobu wyłącznie lekarzowi lub na zlecenie
lekarza. (Rx Only)
4. Aby zgłosić podejrzenie wystąpienia poważnych incydentów związanych z tym wyrobem, należy skontaktować się z lokalnym
przedstawicielem firmy Roche oraz właściwym organem w państwie członkowskim lub kraju, w którym użytkownik ma siedzibę.
Przebieg pracy
1. Tkanka gruczu sutkowego znajdująca się na szkiełku podstawowym jest barwiona za pomocą przeciwciała VENTANA anti-HER2/
neu (4B5) przy użyciu aparatu BenchMark ULTRA.
2. Rejestracja obrazu (skanowanie całego preparatu) jest wykonywana za pomocą skanera preparatów VENTANA DP 200 przy
powkszeniu 20x w jednej płaszczyźnie Z.
3. Po rejestracji obrazów cyfrowych obrazy te są przesyłane z komputera skojarzonego ze skanerem preparatów VENTANA DP 200 do
systemu zarządzania obrazami (image management system, IMS) na scentralizowanym serwerze.
4. Po przesłaniu obrazów na serwer w oprogramowaniu uPath enterprise software zostanie utworzony przypadek. Przypadek może
zostać utworzony automatycznie poprzez komunikację z laboratoryjnym systemem informacyjnym (LIS) przy użyciu informacji
identyfikacyjnych (tj. typ tkanki i przeciwciało pierwszorzędowe) zawartych na etykiecie z kodem kreskowym preparatu lub
wprowadzonych ręcznie do oprogramowania uPath enterprise software. Więcej informacji można znaleźć w dokumencie
Oprogramowanie uPath enterprise software — podręcznik użytkownika (PN 1018943EN).
5. Jeśli zainstalowany jest algorytm uPath HER2 (4B5) (musi być zainstalowany na innym serwerze niż oprogramowanie uPath
enterprise software i system IMS), a do obrazu zarejestrowanego przy powiększeniu 20x dołączone są informacje o odpowiednim
barwniku i typie tkanki, wówczas oprogramowanie uPath enterprise software automatycznie uruchamia analizę całego preparatu
(whole slide analysis, WSA).
6. W ramach analizy WSA automatycznie analizowany jest cy zeskanowany obraz.
7. Patomorfolog jest powiadamiany przez oprogramowanie uPath enterprise software o ukończeniu analizy WSA poprzez wwietlenie
niebieskiego paska z komunikatem „analysis successful” (analiza zakończona powodzeniem).
8. Patomorfolog może wybrać określone obszary ROI przeznaczone do oceny za pomocą narzędzi ROI i Exclusion (Wykluczanie)
dospnych w oprogramowaniu uPath enterprise software.
9. Patomorfolog przegląda wyniki analizy obrazów i akceptuje wynik lub ręcznie zaspuje wynik innym wynikiem.
9 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Barwienie
Przygotowanie i barwienie tkanek powinno odbywać się zgodnie z zaleceniami podanymi w arkuszu metody dla przeciwciała
VENTANA anti-HER2/neu (4B5).
Wszystkie odpowiednie kontrole powinny zostać obejrzane, a preparaty powinny zostać ponownie wybarwione, jeśli barwienie nie
spełnia wytycznych okrlonych w arkuszu metody dla przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5).
Algorytm uPath HER2 (4B5) wymaga użycia przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5) oraz dowolnego dodatkowego materiału lub
zasobów wymienionych w arkuszu metody dla przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5) do wybarwienia tkanek przed anali.
Przeciwciało VENTANA anti-HER2/neu (4B5) wykrywa białko HER2 w skrawkach FFPE tkanki gruczołu sutkowego wybarwionych za
pomocą zestawu ultraView Universal DAB Detection Kit w aparacie BenchMark ULTRA.
Rejestracja obrazu
Do skanowania preparatów wymagany jest skaner preparatów VENTANA DP 200. Obrazy należy skanować przy powiększeniu 20x.
Zalecane jest, aby tkanka nie była pofałdowana ani nie znajdowały się na niej plamy atramentu. Jeśli duże obszary obrazu są nieostre,
zalecane jest ponowne przeskanowanie preparatów. Dalsze informacje dotyczące skanowania zawiera dokument Skaner preparatów
VENTANA DP 200 IVD — podręcznik użytkownika (PN 1017149PL).
Ogólne informacje dotyczące poruszania się po oprogramowaniu uPath enterprise software
Możliwe jest dostosowanie oprogramowania uPath enterprise software do potrzeb indywidualnych oraz potrzeb ośrodka; istnieje
m.in. możliwość konfiguracji raportów i dostosowania interfejsu użytkownika. W tym podręczniku do algorytmu skupiono się
wyłącznie na narzędziach niezbędnych do korzystania z algorytmu uPath HER2 (4B5). Więcej informacji na temat oprogramowania
uPath enterprise software można znaleźć w dokumencie Oprogramowanie uPath enterprise software — podręcznik użytkownika.
10 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Przebieg pracy wykonywanej przez patomorfologa
Otwieranie przypadku w oprogramowaniu uPath enterprise software
W celu uzyskania dostępu do obrazów tkanki gruczołu sutkowego wybarwionej za pomocą przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu
(4B5) należy dwukrotnie kliknąć przypadek lub wybrać przypadek i nacisnąć zakładkę Viewer (Przeglądarka) (Rysunek 1).
Zostanie wyświetlony ekran przedstawiający wszystkie obrazy powiązane z przypadkiem (Rysunek 2).
Rysunek 2
Rysunek 1
11 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Po zeskanowaniu szkiełka podstawowego, wybarwionego za pomocą przeciwciała VENTANA anti-HER2/neu (4B5) w skanerze
preparatów VENTANA DP 200 przy powkszeniu 20x, obraz jest importowany do oprogramowania uPath enterprise software i
kojarzony z przypadkiem. Algorytm uPath HER2 (4B5) automatycznie uruchomi analizę WSA. Czas trwania kroku wykonywania
wspnych obliczeń w ramach analizy WSA zależy od specyfikacji serwera, rozmiarów obrazów i liczby obrazów w kolejce. Komunikat
„waiting to start auto-analysis” (oczekiwanie na rozpoczęcie automatycznej analizy) wskazuje, że obrazy znajdują się w kolejce, ale
jeszcze nie są analizowane, a komunikat „analyzing” (analizowanie) wskazuje, że wykonywana jest analiza WSA (Rysunek 3 i 4).
Po ukończeniu analizy obrazu w ramach analizy WSA w oprogramowaniu uPath enterprise software pod obrazem preparatu wobszarze
Viewer (Przeglądarka) zostanie wwietlony komunikat „analysis successful” (analiza zakończona powodzeniem) (Rysunek 5). Przed
pomyślnym ukończeniem analizy WSA nie można wygenerować wyników dla obrazów.
Rysunek 5
Rysunek 4
Rysunek 3
12 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Rysowanie obszarów ROI obejmujących całą zmianę nowotworową: zaznaczanie obszaru zmiany nowotworowej
Aby wybrać obszar zmiany nowotworowej do analizy na obrazie preparatu IHC, należy użyć przycisku nardzia Freehand
(Odręcznie), który znajduje się menu rozwijanym obszaru ROI (Rysunek 6). Na rysunku 7 przedstawiono obraz, na którym narysowano
jeden obszar ROI. Można narysować dodatkowe obszary ROI. Po zaznaczeniu kdego żądanego obszaru obszar ROI zostanie
wyświetlony na panelu Slide Panel (Panel preparatów) (Rysunek 8).
Rysunek 7
Rysunek 8
Rysunek 6
13 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Rysowanie obszarów ROI obejmujących całą zmianę nowotworową: wykluczony obszar
Podczas rysowania obszarów ROI może być wymagane wykluczenie niektórych obszarów; obszary, których należy unikać lub które
należy pominąć podczas rysowania obszarów ROI, zostaną omówione, wraz z przykładami, w znajdującej się dalej części dotyczącej
charakterystyki barwienia. Aby wykluczyć określone obszary (Rysunek 10), należy użyć narzędzia wykluczenia Freehand (Odręcznie),
które znajduje się menu rozwijanym Exclusion (Wykluczanie) (Rysunek 9). Jeśli duże obszary obrazu są rozmyte lub nieostre, należy
ponownie przeskanować preparat.
Wykluczone obszary nie będą analizowane przez algorytm uPath HER2 (4B5), a wybarwione i niewybarwione komórki nowotworowe
w tym obszarze zostaną wykluczone z ckowitego obszaru poddawanego analizie. Jeśli wykluczenie zastosowano w obszarze ROI,
który został już przeanalizowany, należy ponownie wykonać analizę obszaru ROI, aby odpowiednio zaktualizować nakładkę i wynik.
Narysowanie dużej liczby obszarów do wykluczenia — zwłaszcza jeśli są to skomplikowane obszary obrysowywane przy użyciu
nardzia Freehand (Odręcznie) — może zająć dużo czasu i obniżyć wydajność przebiegu pracy, a tylko w minimalnym stopniu wpłynąć
na końcowy wynik. Jeśli wymagane jest narysowanie dużej liczby obszarów do wykluczenia dla przypadku, patomorfolog powinien:
Narysować wiele obszarów ROI i wykluczyć fragmenty tkanki, które w mniemaniu patomorfologa nie nadają się do oceny,
maksymalnie ograniczając korzystanie z nardzia Exclusion (Wykluczanie).
Ograniczyć liczbę obszarów do wykluczenia i ręcznie zastąpić wynik innym wynikiem.
Rysowanie obszarów ROI obejmujących całą zmianę nowotworową: usuwanie
Jeśli wybrany obszar ROI całej zmiany nowotworowej nie jest optymalny, można go usunąć. Wybrać obszar ROI całej zmiany nowotworowej,
klikając środek obszaru ROI na obrazie, a następnie klikając przycisk Delete (Usuń) na panelu Slide Panel (Panel preparatów) (Rysunek 11)
lub na obrazie preparatu w pobliżu obszaru ROI (Rysunek 12). Zostanie wwietlone okno z monitem o potwierdzenie. Wybrać opcję
Confirm (Potwierdź), aby usunąć wybrany obszar ROI. Wybrać opcję Cancel (Anuluj), aby zachować obszar ROI.
Rysunek 9
Rysunek 11
Rysunek 12
Rysunek 10
14 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Po narysowaniu wszystkich obszarów ROI całej zmiany nowotworowej i/lub obszarów wykluczenia obraz jest gotowy do analizy.
Wybrać obszar ROI całej zmiany nowotworowej, klikając środek obszaru ROI, który ma zostać przeanalizowany, lub klikając obszar
ROI na panelu Slide Panel (Panel preparatów). Dla kdego obszaru ROI kliknąć przycisk Image Analysis (Analiza obrazu) na panelu
Slide Panel (Panel preparatów) (Rysunek 13) lub obok obszaru ROI (Rysunek 14).
Po ukończeniu analizy HER2 wynik zostanie wyświetlony w dwóch miejscach na panelu Slide Panel (Panel preparatów): pod
obszarem Slide Score (Wynik preparatu) oraz obok obszarów ROI (Rysunek 15). Wartość Slide Score (Wynik preparatu) jest oparta na
podsumowaniu statusów HER 2 uzyskanych we wszystkich wybranych obszarach ROI; wynik ten pojawi się w raporcie.
Można także wwietlić bardziej szczełowe informacje na liście rozwijanej Slide Score (Wynik preparatu) oraz liście rozwijanej ROI
Details (Szczeły obszaru ROI), klikając ikonę listy rozwijanej (Rysunek 16). Zostanie wwietlona lista rozwijana Slide Score (Wynik
preparatu) (Rysunek 17). Ponowne kliknięcie tej samej ikony listy rozwijanej spowoduje zwinięcie tych informacji.
Rysunek 15
Rysunek 17
Rysunek 16
Rysunek 13
Rysunek 14
15 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
Analiza obrazu pod kątem białka HER2: kolorowa nakładka
Na obszarze ROI zostanie wyświetlona kolorowa nakładka po naciśnięciu przycisku ROI(s) Analysis (Analiza obszarów ROI) i
przeanalizowaniu tkanki. Czerwona nakładka na poniższym obrazie (Rysunek 18) przedstawia błony komórkowe określone jako
wybarwione pozytywnie względem HER2. Podczas chwytania obrazu (naciśnięcie lewego przycisku myszy i przesunięcie obrazu)
nakładka zniknie (Rysunek 19). Po zwolnieniu przycisku myszy nakładka pojawi się ponownie (Rysunek 18).
Rysunek 18
Rysunek 19
16 Algorytm uPath HER2 (4B5) do analizy obrazów tkanki gruczołu sutkowego — Podręcznik
  • Page 1 1
  • Page 2 2
  • Page 3 3
  • Page 4 4
  • Page 5 5
  • Page 6 6
  • Page 7 7
  • Page 8 8
  • Page 9 9
  • Page 10 10
  • Page 11 11
  • Page 12 12
  • Page 13 13
  • Page 14 14
  • Page 15 15
  • Page 16 16
  • Page 17 17
  • Page 18 18
  • Page 19 19
  • Page 20 20
  • Page 21 21
  • Page 22 22
  • Page 23 23
  • Page 24 24
  • Page 25 25
  • Page 26 26
  • Page 27 27
  • Page 28 28
  • Page 29 29
  • Page 30 30
  • Page 31 31
  • Page 32 32
  • Page 33 33
  • Page 34 34
  • Page 35 35
  • Page 36 36
  • Page 37 37
  • Page 38 38
  • Page 39 39
  • Page 40 40
  • Page 41 41
  • Page 42 42

Roche uPath IVD Instrukcja obsługi

Typ
Instrukcja obsługi